Bem-vindo ao analista técnico BBForex é para comerciantes de forex interessados em usar a análise técnica para o comércio de par de moedas. Milhares de comerciantes de forex usam bandas de Bollinger, mas este é o primeiro e único site dedicado a fornecer análises de Bollinger Bands exclusivamente para o mercado de divisas. O site fornece listas de pares de moedas que se enquadram nos critérios do sistema Bollinger Band, triagem, gráficos interativos que permitem programar seus próprios indicadores e muito mais, incluindo gráficos 2-D e 3-D. E para fornecer as ferramentas mais profissionais para negociação de Forex, a BBForex adicionou programação baseada na Web, BBScript, para que os usuários possam personalizar completamente seus indicadores gráficos e análises. O bbforex ainda não foi otimizado para navegadores menores com base em toque móvel. Atualmente, é melhor visualizado em laptops ou PCs. O plugin Adobe Flash Player pode ser necessário para determinados recursos. Eu entendo, continue: bbforex copy 2017 Bollinger Capital Management, Inc. Como trocar Bollinger Bands Commercial Member Juntado em setembro de 2015 5 Posts Bollinger Bands é um dos indicadores técnicos mais populares, com muitos comerciantes que os usam para trocar a gama, bem como olhar Para fugas. No entanto, quais recursos e valores você deve realmente estar olhando quando você está usando Bandas Bollinger para negociar Veja como podemos usar a aprendizagem em máquina, mais especificamente uma floresta aleatória, para descobrir quais aspectos das Bandas Bollinger são mais importantes para uma estratégia de GBPUSD Em gráficos de 4 horas. Bollinger Bands, uma ferramenta de negociação técnica desenvolvida por John Bollinger no início dos anos 80, fornece uma medida relativa da gama do mercado. Em tempos de alta volatilidade, o alcance da negociação será naturalmente maior, enquanto em tempos de baixa volatilidade o alcance será menor. Bollinger Bands é uma combinação de três linhas. A linha do meio é uma média móvel simples (geralmente 20 períodos) com a linha superior sendo 2 desvios padrão do fechamento acima da linha do meio e e a linha inferior sendo 2 desvios padrão abaixo da linha do meio. Imagem anexada (clique para ampliar) Uma maior volatilidade levará a desvios padrão maiores e, portanto, uma faixa mais ampla entre as bandas superior e inferior. Ao usar as Bandas de Bollinger em qualquer tipo de estratégia sistemática, as três linhas diferentes apresentam algumas questões e questões, a saber, qual o fator único que você deve incluir. Deseja olhar para onde o preço atual é relativo ao alcance. Talvez você esteja preocupado somente com A banda superior para negociações curtas e a banda baixa para negócios longos, ou você quer olhar para o tamanho total do alcance? Existe um grande número de valores diferentes que você poderia observar e esse processo, conhecido como seleção de recursos no aprendizado da máquina Mundo, é incrivelmente importante. Escolher o recurso correto que contém a maioria das informações relevantes para sua estratégia pode ter um enorme impacto no desempenho de sua estratégia. Em vez de precisar avaliar essas características, podemos usar uma floresta aleatória, uma poderosa técnica de aprendizado de máquina, para avaliar objetivamente esses recursos para nós. As florestas aleatórias são uma abordagem de conjunto que se baseia no princípio de que um grupo de alunos fracos pode ser combinado para formar um aprendiz forte. As florestas aleatórias começam com a construção de um grande número de árvores de decisão individuais. As árvores de decisão inserem uma entrada no topo da árvore e enviam-na para baixo suas filiais, onde cada divisão representa níveis variáveis de valores de indicadores. (Para saber mais sobre as árvores de decisão, veja uma publicação anterior onde usamos uma árvore de decisão para negociar ações da Bank of America.) Heres a árvore de decisão que construímos em uma publicação anterior: árvores de decisão individuais são vistas como aprendentes bastante fracos, O que significa que eles podem facilmente superar os dados e ter problemas para generalizar bem para novos dados. Combinados em florestas com milhares de árvores, esses algoritmos simplistas podem formar uma abordagem de modelagem muito poderosa. O sucesso em uma floresta aleatória é derivado principalmente da capacidade de criar grande quantidade de variabilidade entre as árvores individuais. Isto é conseguido através da introdução de um grau de aleatoriedade de duas maneiras diferentes: Bagging, abreviação de agregação de bootstrap, significa simplesmente amostrar com substituição. Em vez de usar todo o conjunto de dados disponível para construir cada árvore, o conjunto de dados é amostrado aleatoriamente com cada ponto de dados disponível para ser selecionado novamente. Por exemplo, se nós fizéssemos o ensacamento em um conjunto de treinamento consistindo nos números 1 a 10, poderíamos terminar o seguinte conjunto de dados: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Isso nos permite criar um número infinito de conjuntos de dados Todo o mesmo tamanho e derivado do nosso conjunto de dados original. Subconjunto de indicadores Em vez de usar cada indicador disponível para construir cada árvore, apenas um subconjunto de indicadores escolhido aleatoriamente é usado. Por exemplo, se tivéssemos 5 características diferentes que estávamos testando, apenas 3 seriam usados em cada árvore. A partir dessas duas fontes de aleatoriedade, criamos uma floresta inteira de árvores diversas. Agora, para cada ponto de dados, cada árvore é chamada para fazer uma classificação e uma maioria de votos decide a decisão final. Uma grande vantagem das florestas aleatórias é que eles são capazes de fornecer uma medida muito robusta do desempenho de cada indicador. Com milhares de árvores cada uma construída com um conjunto de treinamento e conjunto de indicadores diferentes, eles contam quais indicadores foram mais importantes para decidir a classe da variável que estamos tentando prever, neste caso, a direção do mercado. Aproveitamos esta valiosa propriedade de florestas aleatórias para descobrir quais recursos, derivados das Bandas Bollinger, devemos usar em nossa estratégia. Primeiro, temos que decidir quais recursos derivar das Bandas Bollinger. Esta é uma área onde você pode tornar-se criativo ao se aproximar de cálculos e fórmulas extravagantes, mas por agora, fique bem com 8 características básicas: Banda superior - Preço A distância entre a faixa superior eo preço atual Banda média - Preço A distância entre a linha média, uma Média móvel simples de 20 períodos e preço atual Baixa Baixa - Preço A distância entre a faixa inferior o preço atual Mede o preço atual relativo das bandas superior e inferior: B (Preço atual - Banda baixa) (Banda superior - Banda inferior) Permite Veja também a alteração percentual de cada um dos recursos para adicionar um aspecto temporal: Mudança percentual (faixa superior - preço) A variação percentual em um período da distância entre a faixa superior e o preço atual Variação percentual (Banda média - Preço) A variação percentual em um período da distância entre a faixa do meio e o preço atual Variação percentual (faixa inferior - Preço) A variação percentual em um período da distância entre a faixa inferior e o preço atual. A porcentagem Mudança em um período de valor B Agora que temos nossos 8 recursos, construamos nossa floresta aleatória para ver quais recursos devemos usar em nossa estratégia. Construindo nosso modelo Você pode baixar os dados usados aqui e você pode encontrar o código R passo a passo para recriar os resultados na publicação original. Permite ver quais recursos foram os mais importantes: a precisão média de precisão mede o quão pior cada modelo executa sem cada característica e a diminuição média Gini é uma função matemática mais complexa que é uma medida de quão puro é o final de cada ramo de árvore para cada recurso. Podemos ver imediatamente que a variação percentual no valor B foi o fator mais importante e, em geral, analisar a variação percentual nos valores foi melhor do que olhar apenas a distância entre o preço e as linhas superior, inferior e média . (Devido às duas fontes de aleatoriedade, você pode obter resultados ligeiramente diferentes, mas, em geral, achei que as conclusões sejam consistentes). Então, agora, sabemos quais recursos, com base nas Bandas Bollinger, devemos usar em nossa estratégia comercial. As florestas aleatórias são uma abordagem muito poderosa que geralmente supera os algoritmos mais sofisticados. Eles podem ser usados para classificação (previsão de uma categoria), regressão (previsão de um número) ou com seleção de recursos (como vimos aqui). Seleção de recursos, ou decidir quais os fatores a serem incluídos em sua estratégia, é uma parte incrivelmente importante da construção de qualquer estratégia e há muitas técnicas de aprendizado de máquinas voltadas para resolver esse problema. Com TRAIDE. Você pode usar esse tipo de algoritmos de aprendizagem em máquina para criar estratégias baseadas nos indicadores que você usa para trocar. Experimente gratuitamente aqui. Forex Trading com Bollinger Bands174 Olá comerciantes I8217m escrevendo este boletim da semana8217s da bela Norwalk, Connecticut, enquanto observa o pôr do sol na quarta-feira de uma classe de futuros. Nesta classe, há um estudante que adora usar Bollinger Bands174 como seu próprio avaliador de probabilidades ao negociar, então pensei que compartilharia algumas dicas úteis para essa ferramenta, aplicadas no mercado forex local. Os primeiros let8217s definem o que são Bollinger Bands. Investopedia define Bollinger Bands como, a banda 8220A traçou dois desvios padrão longe de uma média móvel simples, desenvolvida pelo famoso comerciante técnico John Bollinger.8221 Se você já viu uma curva de sino mostrando uma distribuição de medidas de algo, por exemplo, as alturas de pessoas8217s, rendimentos , Tamanhos de casa, o que quer que seja, a maioria dos dados será empilhada no meio da curva do sino. Quanto mais longe você for do ponto mediano da curva do sino acima ou abaixo, menos pontos de dados você receberá. Se a altura média dos homens na América é 5821798221, a maioria dos homens que você conhece aqui será sobre essa altura. Quantos 7821728221 homens conhecem Um por mês Um por ano O ponto é o mais longe do ponto de dados mediano, menos provável é encontrar essas medidas. Na negociação, se os preços ultrapassarem as bandas de Bollinger, essas leituras de ação de preço são incomuns, e os preços devem retornar ao 8220normal8221 ou dentro das bandas, se não até a mediana. Nas estatísticas, os dois desvios padrão acima e abaixo da mediana (neste caso, uma média móvel) devem conter cerca de 96 de todos os dados. Let8217s dê uma olhada em um gráfico, o que deve ser mais fácil de entender. Este é um gráfico de quatro horas do AUDUSD, com uma Bollinger Band sobreposta à ação de preço. A linha ondulada azul do meio é uma média móvel de 20 períodos, e as outras duas linhas suaves mostram dois desvios padrão acima e abaixo da média móvel. Assim, a maioria (96) da ação de preço deve estar dentro das bandas. Sempre que o preço está fora das bandas, especialmente nos movimentos rápidos fora das bandas, a ação de preços tende a reverter rapidamente dentro das bandas, geralmente para a média móvel. Se a ação de preço se desloca acima da linha superior, o preço é considerado sobrecompra, e se a ação de preço se deslocar abaixo da linha inferior inferior, os preços são considerados sobrepostos. Além das Bandas Bollinger no gráfico, também marquei em duas de nossas zonas de fornecimento e uma zona de demanda. Usando as bandas como um potenciador de probabilidades para sua negociação pode definitivamente ajudar, caso contrário eu não escreverei este artigo. Na seta azul com 82201,8221, você pode ver que a ação do preço rapidamente se moveu para fornecer, bem além da banda superior. Então, você tomaria esse preço curto. O preço mudou rapidamente para uma área de abastecimento limpa, em profundidade no território 8220overbought8221 na nossa ferramenta Band Bollinger. Espero que você esteja interessado neste comércio. Como mencionado anteriormente, um primeiro alvo potencial seria a média móvel, porém, eu prefiro usar a demanda anterior para um alvo em transações curtas e fornecimento prévio para metas em negociações longas. Na segunda seta azul, marcou o preço 82202.8221 novamente subiu ao suprimento, mas desta vez apenas atingiu o ponto acima da Banda Bollinger. Embora eu preferisse um movimento mais rápido, mais afastado da banda para negociar, esse exemplo ainda se adequava aos nossos critérios. Na terceira seta, o preço marcado 82203,8221 caiu rapidamente em uma zona de demanda e novamente, bem fora da Banda Bollinger. Isso teria cabido os critérios de negociação com nossa estratégia nuclear patenteada, além de ter adicionado o bônus de ser 8220oversold8221 com as bandas. Outro uso útil para a ferramenta Bollinger Band é ajudá-lo a permanecer com um mercado de tendências. Em uma tendência de alta, muitas vezes a tendência será realizada entre a média móvel e a banda superior. Em uma tendência de baixa, geralmente o movimento é mantido entre a média móvel e a banda inferior. Ambos os exemplos são demonstrados no quadro a seguir. Então, você tem uma quebra em algumas maneiras fáceis de usar as Bandas Bollinger para ajudá-lo a negociar: primeiro, para ajudar a entrar em negociações e, em segundo lugar, para ajudá-lo a permanecer com um mercado de tendências. Por favor, não tente usar apenas Bandas Bollinger para fazer suas decisões comerciais. Houve milhares de comerciantes por aí que tentaram usar apenas um indicador ou oscilador para tomar suas decisões comerciais por eles. Por que você acha que não entende sobre os comerciantes? Apenas uma coisa que vem LIVRE com sua plataforma de negociação won8217t consistentemente torná-lo dinheiro combinado com nossa estratégia de oferta e demanda pode fazer essas bandas uma ferramenta muito poderosa. Sim, há mais alguns truques para essas bandas, mas nós precisamos salvar aqueles para nossas salas de aula ao vivo ou nossas salas de treinamento on-line de Extended Learning Track. Este boletim é escrito apenas para fins educacionais. De modo algum, nenhum dos seus conteúdos o recomenda, defende ou exortar a compra, venda ou detenção de qualquer instrumento financeiro. O comércio e o investimento envolvem altos níveis de risco. O autor expressa opiniões pessoais e não assumirá qualquer responsabilidade pelas ações do leitor. O autor pode ou não ter posições em Instrumentos Financeiros discutidos neste boletim informativo. Os resultados futuros podem ser dramaticamente diferentes das opiniões aqui expressas. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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